Søgeordsanalyse (Step 2)
Formål og værktøjer
Som en del af mit SEO-arbejde har jeg udarbejdet en søgeordsanalyse, der tager udgangspunkt i min persona, Louise Holm, og hendes faktiske søgeadfærd.
Målet er at finde frem til de ord, begreber og hv-spørgsmål, som brugere som Louise typisk skriver i Google, når de søger hjælp til grundlæggende marketing-, SoMe- og SEO-opgaver.
Analysen kombinerer flere værktøjer: Wordcloud-brainstorm, Google Trends, Google Autosuggest samt data fra Ubersuggest. På den måde får jeg både indsigt i brugerens intention, søgevolumen og de termer, der reelt bruges i Danmark.
Målgruppeforståelse
Louise er junior marketingkoordinator og står ofte alene med både SoMe, hjemmesideopgaver og små kampagner. Derfor bruger hun Google, når hun har brug for hurtige svar, simple forklaringer eller inspiration. Hendes søgeadfærd er præget af:
- behov for beginner-friendly forklaringer
- ønske om hurtige, konkrete løsninger
- fokus på hvordan hun selv kan løse en opgave
- usikkerhed på tekniske termer som SEO, AI og KPI’er
På den baggrund fungerer Louise som udgangspunkt for alle mine valgte søgeord.
Læs meget mere om Louise her!

Brainstorm
Som første skridt lavede jeg en brainstorm over ord, der relaterer sig til Louises faglige hverdag. Jeg brugte Wordclouds.com til at samle centrale begreber inden for SoMe, marketing, content, KPI’er, SEO, grafik og AI.
Den visuelle wordcloud gjorde det tydeligt, at Louise ofte søger på:
- sociale medier og SoMe-strategi
- content creation
- trends
- SEO
- trafik og konvertering
- grafisk design & Canva
- marketing generelt

Google Trends
For at finde frem til de mest anvendte og mest relevante udgaver af hver søgeterm, brugte jeg Google Trends.
Her lavede jeg tre sammenligninger: SEO, AI og SoMe.
SEO
Min analyse viser, at forkortelsen “SEO” er klart dominerende i Danmark, både over tid og i alle regioner.
Derfor skal jeg anvende ordet SEO – ikke lange danske fagbetegnelser.

AI
Søgninger på “AI” og især “ChatGPT” ligger højere og mere stabilt end den danske formulering “kunstig intelligens”. Jeg prioriterer derfor begge engelske termer i mit indhold.

SoMe
Data viser, at “SoMe” er mest søgt i Danmark, mens “sociale medier” kun bruges sporadisk.
Derfor anvender jeg primært ordet SoMe.

Google Autosuggest
Jeg undersøgte derefter, hvad Google foreslår automatisk, når jeg søger inkognito.
Disse forslag fortæller præcis, hvad Louise er ved at skrive – lige før hun trykker søg.
Her fandt jeg blandt andet følgende hv-spørgsmål:
SEO
Min analyse viser, at forkortelsen “SEO” er klart dominerende i Danmark, både over tid og i alle regioner.
Derfor skal jeg anvende ordet SEO – ikke lange danske fagbetegnelser.

AI
Søgninger på “AI” og især “ChatGPT” ligger højere og mere stabilt end den danske formulering “kunstig intelligens”. Jeg prioriterer derfor begge engelske termer i mit indhold.

SoMe
Data viser, at “SoMe” er mest søgt i Danmark, mens “sociale medier” kun bruges sporadisk.
Derfor anvender jeg primært ordet SoMe.

Ubersuggest – data på søgevolumen og konkurrence
Til sidst analyserede jeg mine valgte søgeord i Ubersuggest.
Her fandt jeg blandt andet:
- SEO har høj søgevolume og moderat konkurrence
- ChatGPT-relaterede spørgsmål fylder meget i dansk søgeadfærd
- SoMe-relaterede søgeord har relevans, men lav konkurrencedygtighed
- Marketing-begreber som “Hvad er marketing?” ligger højt ift. hv-spørgsmål
- Flere hv-spørgsmål har lav konkurrence og er derfor nemme at målrette
Denne del af analysen hjælper mig med at vælge søgeord, der både er populære og realistiske at rangere på.
Mine fem overordnede søgeordskategorier
På baggrund af alt min data har jeg samlet mine endelige søgeord i 5 kategorier, der passer til både Louise og min hjemmeside:
- SEO – forståelse, begynderguides og tips
- AI / ChatGPT – brug i marketing, forklaringer og tutorials
- SoMe – sociale medier, jobroller, strategi
- Marketing – basale fagbegreber, definitioner
- Website & CTA – knapper, handlinger, konvertering
Hver kategori indeholder hv-spørgsmål fundet via Google Autosuggest + Ubersuggest, så jeg skriver indhold baseret på Louises faktiske søgeintention.

